ML-тренировка №1: выполнение проекта Data Science с применением машинного обучения

Читать статьи и смотреть доклады про Data Science — одно дело, применить эту технологию на практике — совсем другое. Кажется, что без мощного бекграунда в программировании и математике никак не обойтись. К счастью, это не так.

На первой ML-тренировке Дмитрий Гузенко, бизнес-аналитик в компании Luxoft с 25-летним стажем в IT, покажет, как за 3 часа реализовать проект по машинному обучению с помощью инструментов Microsoft — ML Workbench, Azure ML Studio и PowerBI.

Тренировка проходит в формате воркшопа: участники выполняют проект одновременно с преподавателем. Для выполнения задания понадобится ноутбук.

Воркшоп будет полезен аналитикам, разработчикам, начинающим в Data Science и всем, кто хочет попробовать технологию машинного обучения в действии.

Что будет происходить на тренировке:

1. С помощью Power BI научимся визуализировать данные для их исследования и поиска закономерностей.

2. Проведем предварительную обработку набора данных, выясним типовые операции на этом этапе.

3. С помощью Microsoft ML Studio решим несколько задач в рамках машинного обучения и создадим реальные обученные модели.

4. Опубликуем модели как сервис, и разберемся как его можно использовать в качестве реального приложения.

На все это потратим не более двух часов и получим реальные навыки. После этого пилотный проект станет для вас вполне выполнимой задачей.

До встречи на тренировке!

Стоимость билетов:

Early birds — 350 грн. (до 30.09 включительно)

Sleepy owls — 450 грн. (с 1.10)